구성과 주소¶

노드¶

노드	역할	GPU	비고
dongbeen (203.241.249.48)	k3s server + 플랫폼 서비스 + 워커	RTX 4090 × 4	Ubuntu 20.04, 드라이버 550 (CUDA 12.4 상한), cgroup v1. 공용 서버
(예정) 노드 B	k3s agent	RTX 4090 × 4	Tailscale 경유 조인

서비스¶

네임스페이스	서비스
`platform`	PostgreSQL 16, SeaweedFS(master·volume·filer·s3), MLflow, oauth2-proxy, rlflow-api, rlflow-web
`argo`	Argo Workflows controller·server. `git-creds`·`seaweedfs-s3-creds` 원본
`monitoring`	kube-prometheus-stack(Prometheus·Alertmanager·Grafana), pushgateway, dcgm-exporter
`cert-manager`	Let's Encrypt
`kube-system`	traefik(80/443), device plugin
`<project>`	프로젝트별. SA `argo-workflow`, secrets 복사본, ResourceQuota `gpu`

공개 주소¶

rlflow.kr mlflow. argo. grafana. prometheus. alertmanager. auth. docs. — DNS A @/* → 203.241.249.48. 인증서는 cert-manager HTTP-01. 로그인은 oauth2-proxy(GitHub) + traefik ForwardAuth, 쿠키 도메인 .rlflow.kr. docs. 만 공개.

저장¶

데이터	위치
k3s 데이터, PVC(local-path)	`/mnt/sda1/rlflow/k3s`
MLflow 아티팩트, DVC, 텔레메트리, Argo 아티팩트	SeaweedFS 버킷 `mlflow-artifacts` `dvc` `telemetry` `telemetry-parquet` `argo-artifacts` `backup`
PostgreSQL 백업	PVC `postgresql-backup`, 매일 03:10 pg_dump, 14일 보존

저장소 레이아웃¶

infra/versions.yaml          모든 버전의 단일 진실 → scripts/render-env.py
infra/k3s/                   install.sh, install-charts.sh, install-ingress.sh, install-alerts.sh, provision-project.sh, nodes/<host>.env
infra/helm/<chart>/          values.yaml (+ values.<host>.yaml), chart-version
infra/argo/                  ClusterWorkflowTemplate train, evaluate-promote; rbac; priorityclasses; submit.sh
infra/alerts/                rules.yaml, alertmanager-config.yaml, dashboards/
infra/ingress/               cluster-issuer, middleware, ingresses
images/                      base Dockerfile, build.sh
lab_logging/                 로깅·계보·파이프라인 접착 (lab-pipeline CLI)
templates/                   bare-gym, isaac-lab-locomotion, mujoco-manipulation
rlflow/api rlflow/web        콘솔
cli/lab                      CLI